Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos
Requisitos para la Postulación
- Solicitud de postulación debidamente completada.
- Aprobar el Curso de Nivelación.
- Presentar Curriculum Vitae actualizado.
- Fotocopia de Título de Grado, registrado y/o legalizado por el MEC, autenticadas por escribanía.
- Fotocopia del certificado de estudios de grado, registrado y/o legalizado por el MEC, autenticadas por escribanía.
- Fotocopia de Cédula de Identidad Civil autenticada por escribanía o Pasaporte para extranjeros.
Si desea pre-inscribirse al programa de Postgrado “Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos”, puede realizarlo haciendo clic en el icono.
Plan Modular del Programa
- Modelado estadístico de datos
- Programación en entornos de datos
- Visualización de datos
- Aprendizaje Automático I
- Aprendizaje Automático II
- Minería de textos
- Infraestructuras computacionales para procesamiento de datos masivos
- Gestión y almacenamiento de información no estructurada
- Aspectos sociales, legales, éticos y gobernanza en la Ciencia de Datos
- Optativa 1: Inteligencia Artificial y Visión por Computador
- Optativa 2: Seguridad de la gestión de datos
- Optativa 3: Aplicaciones de la ciencia de datos a sectores estratégicos I (Economía, salud pública, etc.)
- Optativa 4: Aplicaciones de la ciencia de datos a sectores estratégicos II (Finanzas, industria, etc.)
- Optativa 5: Arquitecturas de Datos en la Nube
- Optativa 6: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) avanzado
Duración del programa: 24 meses
Periodo académico: Modular
Total de carga horaria: 760 horas
Días y horarios de actividades:
Plazas disponibles: 40
Aranceles del Programa
| Matrícula | Gs. 1.000.000 |
| Cuota por módulo | Gs. 700.000 |
| Derecho de examen (1ra oportunidad) | Gs. 50.000 |
Curso de Nivelación
La Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos recibe postulantes provenientes de diversas áreas del conocimiento (medicina, economía, administración, ingeniería, educación, odontología, agrarias, entre otras). No obstante, el plan de estudios del programa asume que los estudiantes cuentan con competencias avanzadas en programación, matemáticas y estadística.
Con el fin de garantizar que todos los ingresantes posean las bases necesarias para iniciar con éxito el posgrado, se implementa un Curso de Nivelación, cuyo propósito es fortalecer los conocimientos fundamentales requeridos para el desarrollo adecuado en los módulos de la maestría.
Durante el curso se abordarán los siguientes contenidos:
- Programación para Ciencia de Datos con Python
- Fundamentos de Álgebra Lineal y Matemática Discreta
- Cálculo Diferencial e Integral Aplicado a la Optimización
- Probabilidad y Estadística para Ciencia de Datos
- Gestión de Bases de Datos y Redes de Comunicación
El semestre de nivelación se desarrollará entre marzo y julio de 2026.
La Facultad de Ciencias Exactas y Tecnológicas expedirá un certificado de aprobación por cada módulo cursado, indicando su respectiva carga horaria. Estos cursos no forman parte de los 48 créditos del plan oficial y su aprobación no otorga créditos académicos, pero constituye un requisito indispensable para acceder a los módulos obligatorios.
Convocatoria de Interés – Docentes
Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos (FACET–UNC) | Modalidad virtual (clases sincrónicas por Google Meet + actividades asincrónicas por Moodle)
Se invita a docentes interesados/as en integrar el plantel académico para dictar módulos del Curso de Nivelación y/o módulos obligatorios del programa, con orientación práctica y aplicada.
Perfil requerido
- Formación mínima: Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencias Matemáticas, Estadística, Analítica/Ciencia de Datos o áreas afines.
- Preferencia: candidatos/as con Doctorado y/o cursando estudios doctorales.
- Experiencia valorada: trayectoria en academia y/o industria, en proyectos aplicados, docencia en entornos virtuales, y manejo de Python.
Módulos del Curso de Nivelación
- Programación para Ciencia de Datos con Python
- Fundamentos de Álgebra Lineal y Matemática Discreta
- Cálculo Diferencial e Integral Aplicado a la Optimización
- Probabilidad y Estadística para Ciencia de Datos
- Gestión de Bases de Datos y Redes de Comunicación
Módulos obligatorios del plan
- Modelado estadístico de datos
- Programación en entornos de datos
- Visualización de datos
- Aprendizaje Automático I
- Aprendizaje Automático II
- Minería de textos
- Infraestructuras computacionales para procesamiento de datos masivos
- Gestión y almacenamiento de información no estructurada
- Aspectos sociales, legales, éticos y gobernanza en la Ciencia de Datos
Manifestación de interés
Los/las interesados/as deben escribir al correo dannytorres@facet-unc.edu.py manifestando su interés e indicando módulos de preferencia y disponibilidad. Desde allí se proporcionarán todos los detalles (programas de estudios, cronograma, etc.) y se establecerá el contacto respectivo.